Вьюгин В.В.
|
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
|
Научная, учебная литература для специалистов
|
Автор: Вьюгин В.В.
Издательство: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО), 2013
|
DjVu, 304 страницы, 12.16 МБ
|
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта
|
1104
 stalker1965
02 сентября 2018
|
Скачать книгу
|
|
Электронная библиотека книг
